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方班研讨厅—基于篇章的事件抽取技术

时间:2020-04-26 来源:广州大学方班 0 【 字体: 打印 手机访问

题目:基于篇章的事件抽取技术

报告人:王晟

报告开头举例了处理合同纠纷案件采用的事件抽取技术能缩短办案时间,提高工作效率,然后提出信息抽取技术主要分为实体、关系、事件的抽取,其中事件抽取包含两个子任务:事件发现和事件元素抽取,并提到目前研究挑战是缺乏大量标注数据和事件抽取可能涉及多个句子的抽取,就此着重讲解了一篇ACL论文对以上两个挑战所提出的解决方案和关键思路,最后汇报了接下来的研究方向和设想。

老师意见要点:

①老师提问了实体、关系、事件抽取之间的区别和联系、针对触发词的远程监督方法,以及整个系统的各级分类问题。王晟对此逐一解答了相关问题。

②提出不同领域内如何找到特定触发词问题相关看法

相关资料:

[1] Distant Supervision for Relation Extraction without Labeled Data. 2009.

[2] DCFEE:A Document-level Chinese Financial Event Extraction System based on Automatically Labeled Training Data ,2018ACL.