题目：基于有效路径提取的神将网络对抗防御
报告人：苗丁锐博
首先展示了神经网络在有超能力的同时也面临着很多威胁，基于这样的背景提出了一种基于激活路径的不同来检测对抗样本的方法。然后分析了单一图像和多图像有效路径的提取方法，进而讲述了对抗性样本相似性分析的度量方法，接着提出了联合相似度作为模型防御指标，并展示评估结果。
老师建议：
①关于汇报的ppt所引用的论文要体现出来，这样能让大家有个更好的了解。
②对所讲述的相关研究点要有深入的理解。在一些关键点上要把握准确，做到有理有据。
③要及时跟进论文相关的工作及进展，有能力的话可以简单的去复现论文中的实验，这样才能更清晰的去研究问题，得到更多的收获。
相关资料：
[1]Qiu, Y., Leng, J., Guo, C., Chen, Q., Li, C., Guo, M., Zhu, Y. (2019). Adversarial Defense Through Network Profiling Based Path Extraction 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) https://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2019.00491
